Estruturas de dados em Python: listas, dicionários e conjuntos
Perceu Bertoletti - 14/08/2026

Quando começamos a programar em Python, uma das primeiras coisas que precisamos dominar são as estruturas de dados. Elas são as ferramentas que usamos para guardar e organizar informações dentro do nosso programa: uma lista de nomes, um cadastro de clientes, os itens de um carrinho de compras.

A boa notícia é que o Python já vem com estruturas prontas e muito poderosas. Vamos conhecer as quatro principais: listas, tuplas, dicionários e conjuntos.

Listas

A lista é provavelmente a estrutura mais usada. Ela guarda elementos em uma ordem definida e permite duplicados, alterações e acesso por índice.

frutas = ["banana", "maca", "uva"]
frutas.append("laranja")       # adiciona no final
frutas.insert(1, "manga")      # insere na posicao 1
frutas.remove("uva")           # remove pelo valor
frutas[0]                      # primeiro elemento -> "banana"
frutas[-1]                     # ultimo elemento -> "laranja"

print(len(frutas))             # 3

Para percorrer uma lista, usamos um laço for:

for fruta in frutas:
    print(fruta)

E para criar listas de forma rápida, existe o famoso list comprehension:

dobros = [numero * 2 for numero in range(10)]
print(dobros)  # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Tuplas

A tupla é parecida com a lista, mas é imutável: depois de criada, não dá para adicionar, remover ou alterar elementos. Essa característica é útil quando queremos garantir que um dado não mude, como coordenadas ou configurações fixas.

coordenadas = (-21.9, -49.6)  # latitude e longitude

# coordenadas.append(0)  # erro! tuplas nao aceitam alteracao

Uma "pegadinha" clássica é usar uma vírgula para criar uma tupla de um elemento:

sozinho = ("sp",)   # tupla com 1 elemento
errado = ("sp")     # string, nao uma tupla!

Tuplas também são usadas para "desempacotar" valores, o que torna o código bem elegante:

latitude, longitude = coordenadas
print(latitude)   # -21.9

Dicionários

O dicionário guarda pares de chave e valor. É a estrutura ideal para representar coisas do mundo real, como um cadastro:

usuario = {
    "nome": "Maria",
    "idade": 28,
    "linguagens": ["Python", "JavaScript"],
}

print(usuario["nome"])        # Maria
usuario["cidade"] = "São Marcos"   # adiciona um novo campo

for chave, valor in usuario.items():
    print(chave, "->", valor)

Para acessar um valor que talvez não exista, prefira o método get, que evita erros:

print(usuario.get("telefone"))        # None (nao existe)
print(usuario.get("telefone", "nao informado"))  # valor padrao

Conjuntos (sets)

O conjunto guarda elementos únicos e sem ordem definida. Ele é perfeito para eliminar duplicatas e fazer operações de comparação.

participantes_dia1 = {"Ana", "Pedro", "Lucas"}
participantes_dia2 = {"Lucas", "Julia", "Ana"}

unicos = participantes_dia1 | participantes_dia2      # uniao
ambos = participantes_dia1 & participantes_dia2       # intersecao

print(ambos)  # {'Lucas', 'Ana'}

Eliminar duplicatas de uma lista nunca foi tão simples:

lista_com_repeticoes = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
sem_duplicatas = list(set(lista_com_repeticoes))
print(sem_duplicatas)  # [1, 2, 3]

Quando usar cada uma?

*Desde o Python 3.7 os dicionários mantêm a ordem de inserção.

Dominar essas estruturas resolve a maioria dos problemas do dia a dia. O truque é pensar no dado que você precisa guardar e escolher a ferramenta certa. Nos próximos artigos vamos usar bastante essas estruturas em exemplos reais.

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